Especialistas del CONICET y del INTA crearon una herramienta digital gratuita que procesa 35 años de datos climáticos y productivos para calibrar la toma de decisiones en la campaña agrícola.

Un equipo de científicos del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) lanzó oficialmente AgroENSO. Se trata de una aplicación web interactiva y de acceso libre orientada a evaluar el impacto potencial de la fase cálida de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) sobre la producción agrícola nacional. El proyecto estuvo liderado por el investigador Juan Pablo Monzón (CONICET – Universidad Nacional de Mar del Plata), junto a los especialistas Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau, pertenecientes al INTA.

La plataforma funciona mediante la sistematización y análisis de estadísticas oficiales recopiladas a lo largo de los últimos 35 años por la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca. La innovación central radica en que el sistema corrige la tendencia de rendimiento asociada a las mejoras tecnológicas de cada época, permitiendo aislar exclusivamente la variabilidad climática. La herramienta abarca el seguimiento detallado de seis cultivos de alta relevancia productiva: maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol.

El desarrollo cobra especial significación estratégica ante el inicio de la campaña agrícola 2026/27, período para el cual los modelos del Servicio Meteorológico Nacional y de la NOAA proyectan una consolidación del fenómeno de El Niño. Los datos históricos procesados por el algoritmo revelan que, a nivel nacional, los mayores impactos positivos de esta fase se concentran en el maíz y la soja de primera. Por ejemplo, en 10 de las 12 campañas bajo la influencia de El Niño registradas en la serie, el rendimiento del maíz superó holgadamente su rinde promedio histórico.

A pesar de las tendencias generales positivas para las siembras de verano, los creadores de la aplicación hicieron hincapié en que la plataforma desagrega la información a escala departamental para mapear heterogeneidades territoriales. De este modo, los productores y asesores técnicos pueden utilizar el sistema como un insumo analítico complementario que debe cruzarse con variables locales del lote, como los niveles de agua útil guardados en el suelo, la profundidad de las napas y la fecha de siembra elegida.